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miércoles, 11 de marzo de 2015

Cálculo Vol. 2, 6ta Edición – Roland E. Larson, Robert P. Hostetler & Bruce H. Edwards

INDICE ANALITICO
Parte 1. Análisis lineal
1. ESPACIOS LINEALES
1.1 Introducción 3
1.2 Definición de espacio lineal 3
1.3 Ejemplos de espacios lineales 5
1.4 Consecuencias elementales de los axiomas 7
1.5 Ejercicios 8
1.6 Subespacios de un espacio lineal 9
1.7 Conjuntos dependientes e independientes en un espacio lineal 11
1.8 Bases y dimensión 14
1.9 Componentes 15
1.10 Ejercicios 16
1.11 Productos interiores, espacios euclídeos. Normas 17
1.12 Ortogonalidad en un esp-acio euclídeo 21
1.13 Ejercicios 24
1.14 Construcción de conjuntos ortogonales. Método de Gram-Schmidt 26
1.15 Complementos ortogonales. Proyecciones 31
1.16 Aproximación óptima de elementos de un espacio euclídeo por elementos de un subespacio de dimensión finita 34
1.17 Ejercicios 36
2. TRANSFORMACIONES LINEALES
Y MATRICES
2.1 Transformaciones lineales
2.2 Núcleo y recorrido
2.3 Dimensión del núcleo y rango de la transformación
Ejercicios
Operaciones algebraicas con transformaciones lineales
Inversas
Transformaciones lineales uno a uno
Ejercicios
Transformaciones lineales con valores asignados
Representación matricial de las transformaciones lineales
Construcción de una representación matricial en forma diagonal
Ejercicios
Espacios lineales de matrices
Isomorfismo entre transformaciones lineales y matrices
Multiplicación de matrices
Ejercicios
Sistemas de ecuaciones lineales
Técnicas de cálculo
Inversas de matrices cuadradas
Ejercicios
Ejercicios varios sobre matrices
3. DETERMINANTES
Introducción
Justificación de la elección de los axiomas para una función determinante
Conjunto de axiomas que definen una función determinante
Cálculo de determinantes
El teorema de unicidad
Ejercicios
Producto de determinantes
Determinante de la matriz inversa de una matriz no singular
Determinantes e independencia de vectores
Determinante de una matriz diagonal en bloques
Ejercicios
Fórmulas para desarrollar determinantes. Menores
y cofactores
Existencia de la función determinante
Determinante de una matriz transpuesta
La matriz cofactor
Regla de Cramer
Ejercicios
4. AUTOVALORES y AUTOVECTORES
4.1 Transformaciones lineales representadas mediante matrices diagonales
4.2 Autovectores y autovalores de una transformación lineal 120
4.3 Independencia lineal de autovectores correspondientes a autovalores distintos 123
4.4 Ejercicios 125
4.5 Caso de dimensión finita. Polinomios característicos 126
4.6 Cálculo de autovalores y autovectores en el caso de dimensión finita 128
4.7 Traza de una matriz 131
4.8 Ejercicios 132
4.9 Matrices que representan la misma transformación lineal.
Matrices lineales 134
4.10 Ejercicios 139
5. AUTOVALORES DE OPERADORES EN ESP ACrOS EUCLÍDEOS
Autovalores y productos interiores o escalares
Transformaciones hermitianas y hemi-hermitianas
Autovalores y autovectores de los operadores hermitianos y hemi-hermitianos
Ortogonalidad de los autovectores correspondientes a autovalores distintos
Ejercicios
Existencia de un conjunto ortonormal de autovectores para operadores hermitianos y hemi-hermitianos que actúan en espacios de dimensión finita
Representación matricial para operadores hermitianos y hemihermitianos
Matrices hermitianas y hemi-hermitianas. Matriz adjunta de una matriz
Diagonalización de una matriz hermitiana o hemi-hermitiana
Matrices unitarias. Matrices ortogonales
Ejercicios
Formas cuadráticas
Reducción de una forma cuadrática real a forma diagonal
Aplicaciones a la Geometría Analítica
Ejercicios
Autovalores de una transformación simétrica obtenidos como valores de su forma cuadrática
Propiedades relativas a extremos de los autovalores de una transformación simétrica
Caso de dimensión finita
Transformaciones unitarias
Ejercicios
6. ECUACIONES DIFERENCIALES LINEALES
Introducción histórica
Revisión de los resultados relativos a las ecuaciones de primer
y segundo orden
Ejercicios
Ecuaciones diferenciales lineales de orden n
Teorema de existencia y unicidad
Dimensión del espacio solución de una ecuación lineal homogénea
Álgebra de operadores de coeficientes constantes
Determinación de una base de soluciones para ecuaciones lineales con coeficientes constantes por factorización de operadores
Ejercicios
Relación entre las ecuaciones homogéneas y no homogéneas
Determinación de una solución particular de la ecuación no homogénea. Método de variación de constantes
No singularidad de la matriz wronskiana de n soluciones independientes de una ecuación lineal homogénea
Métodos especiales para determinar una solución particular de la ecuación no homogénea. Reducción a un sistema de ecuaciones lineales de primer orden
Método del anulador para determinar una solución particular de la ecuación no homogénea
Ejercicios
Ejercicios varios sobre ecuaciones diferenciales lineales
Ecuaciones lineales de segundo orden con coeficientes analíticos
La ecuación de Legendre
Polinomios de Legendre
Fórmula de Rodrigues para los polinomios de Legendre
Ejercicios
6.22 Método de Frobenius
6.23 Ecuación de Bessel
6.24 Ejercicios
7. SISTEMAH DE ECUACIONES DIFERENCIALES
Introducción
Cálculo con funciones matriciales
Series de matrices. Normas de matrices
Ejercicios
Exponencial de una matriz
Ecuación diferencial que se satisface por etA
Teorema de unicidad para la ecuación diferencial matricial
F'(t) = AF(t)
Ley de exponentes para exponenciales de matrices
Teoremas de existencia y unicidad para sistemas lineales homogéneos con coeficientes constantes
El problema de calcular erA
Teorema de Cayley-Hamilton
Ejercicios
Método de Putzer para calcular etA
Otros métodos para calcular etA en casos especiales
Ejercicios
Sistemas lineales no homogéneos con coeficientes constantes
Ejercicios
Sistema lineal general Y'(t) = P(t)Y(t) + O(t)
Resolución de sistemas lineales homogéneos mediante series de potencias
Ejercicios
Demostración del teorema de existencia por el método de las aproximaciones sucesivas
Aplicación del método de aproximaciones sucesivas a los sistemas no lineales de primer orden
Demostración de un teorema de existencia y unicidad para sistemas no lineales de primer orden
Ejercicios
Aproximaciones sucesivas y puntos fíjos de operadores
Espacios lineales normados
Operadores de contracción
7.28 Teorema del punto fijo para operadores de contracción
7.29 Aplicaciones del teorema del punto fijo
Parte 2. Análisis no lineal
8. CALCULO DIFERENCIAL EN CAMPOS ESCALARES Y VECTORIALES
Funciones de R” en R'”. Campos escalares y vectoriales
Bolas abiertas y conjuntos abiertos
Ejercicios
Límites y continuidad
Ejercicios
La derivada de un campo escalar respecto a un vector
Derivadas direccionales y derivadas parciales
Derivadas parciales de orden superior
Ejercicios
Derivadas direccionales y continuidad
La diferencial
Gradiente de un campo escalar
Condición suficiente de diferenciabilidad
Ejercicios
Regla de la cadena para derivadas de campos escalares
Aplicaciones geométricas. Conjuntos de nivel. Planos tangentes
Ejercicios
Diferenciales de campos vectoriales
La diferenciabilidad implica la continuidad
La regla de la cadena para diferenciales de campos vectoriales
Forma matricial de la regla de la cadena
Ejercicios
Condiciones suficientes para la igualdad de las derivadas parciales mixtas
8.24 Ejercicios varios
9. APLICACIONES DE CÁLCULO DIFERENCIAL
Ecuaciones diferenciales en derivadas parciales
Ecuación en derivadas parciales de primer orden con coeficientes constantes
Ejercicios
La ecuación de ondas uni-dimensional
Ejercicios
Derivación de funciones definidas implícitamente
Ejemplos resueltos
Ejercicios
Máximos, mínimos y puntos de ensilladura
Fórmula de Taylor de segundo orden para campos escalares
Determinación de la naturaleza de un punto estacionario por medio de los autovalores de la matriz hessiana
Criterio de las derivadas segundas para determinar extremos de funciones de dos variables
Ejercicios
Extremos condicionados. Multiplicadores de Lagrange
Ejercicios
Teorema del valor extremo para campos escalares continuos
Teorema de la continuidad uniforme para campos escalares continuos
10. INTEGRALES DE LÍNEA
Introducción
Caminos e integrales de línea
Otras notaciones para las integrales de línea
Propiedades fundamentales de las integrales de línea
Ejercicios
El concepto de trabajo como integral de línea
Integrales de línea con respecto a la longitud de arco
Otras aplicaciones de las integrales de línea
Ejercicios
Conjuntos conexos abiertos. Independientes del camino
Segundo teorema fundamental del cálculo para integrales de línea
Aplicaciones a la Mecánica
Ejercicios
El primer teorema fundamental del cálculo para integrales de línea
Condiciones necesarias y suficientes para que un campo vectorial sea un gradiente
Condiciones necesarias para que un campo vectorial sea un gradiente
Métodos especiales para construir funciones potenciales
Ejercicios
Aplicaciones a las ecuaciones diferenciales exactas de primer orden
Ejercicios
Funciones de potencial en conjuntos convexos
11. INTEGRALES MÚLTIPLES
Introducción
Particiones de rectángulos. Funciones escalonadas
Integral doble de una función escalonada
Definición de integral doble de una función definida y acotada en un rectángulo
Integrales dobles superior e inferior
Cálculo de una integral doble por integración uni-dimensional reiterada
Interpretación geométrica de la integral doble como un volumen
Ejemplos resueltos
Ejercicios
Integrabilidad de funciones continúas
Integrabilidad de funciones acotadas con discontinuidades
Integrales dobles extendidas a regiones más generales
Aplicaciones a áreas y volúmenes.
Ejemplos resueltos
Ejercicios
Otras aplicaciones de las integrales dobles
Dos teoremas de Pappus
Ejercicios
Teorema de Green en el plano
Algunas aplicaciones del teorema de Green
Condición necesaria y suficiente para que un campo vectorial bi-dimensional sea un gradiente
Ejercicios
Teorema de Green para regiones múltiplemente conexas
El número de giros
Ejercicios
Cambio de variables en una integral doble
Casos particulares de la fórmula de transformación
Ejercicios
Demostración de la fórmula de transformación en un caso particular
Demostración de la fórmula de transformación en el caso general
Extensiones a un número mayor de dimensiones
Cambio de variables en una integral n-múltiple
Ejemplos resueltos
Ejercicios
12. INTEGRALES DE SUPERFICIE
Representación paramétrica de una superficie
Producto vectoriak fundamental
El producto vectorial fundamental, considerado como una normal
a la superficie
Ejercicios
Área de una superficie paramétrica
Ejercicios
Integrales de superficie
Cambio de representación paramétrica
Otras notaciones para las integrales de superficie
Ejercicios
Teorema de Stokes
El rotacional y la divergencia de un campo vectorial
Ejercicios
Otras propiedades del rotacional y de la divergencia
Ejercicios
Reconstrucción de un campo vectorial a partir de su rotacional
Ejercicios
Extensiones del teorema de Stokes
Teorema de la divergencia (teorema de Gauss)
Aplicaciones del teorema de la divergencia
Ejercicios
Parte 3. Temas especiales
13. FUNCIONES DE CONJUNTO Y PROBABILIDAD ELEMENTAL
Introducción histórica
Funciones de conjunto con aditividad finita
Medidas con aditividad finita
Ejercicios
Definición de probabilidad para espacios muestrales finitos
Terminología propia del cálculo de probabilidades
Ejercicios
Ejemplos resueltos
Ejercicios
Algunos principios básicos de análisis combinatorio
Ejercicios
Probabilidades condicionadas
Independencia
Ejercicios
Experimentos o pruebas compuestas
Pruebas de Bernoulli
Número más probable de éxitos en n pruebas de Bernoulli
Ejercicios
Conjuntos numerables y no numerables
Ejercicios
Definición de probabilidad para espacios muestrales infinitos numerables
Ejercicios
Ejercicios variados sobre probabilidades
14. CÁLCULO DE PROBABILIDADES
14.1 Definición de probabilidad para espacios muestrales no numerables 621
14.2 Numerabilidad del conjunto de puntos con probabilidad positiva 622
14.3 Variables aleatorias 623
14.4 Ejercicios 625
Funciones de distribución
Discontinuidad de las funciones de distribución
Distribuciones discretas. Funciones de masa de probabilidad
Ejercicios
Distribuciones continuas. Funciones de densidad
Distribución uniforme sobre un intervalo
Distribución de Cauchy
Ejercicios
Distribuciones exponenciales
Distribuciones normales
Observaciones sobre distribuciones más generales
Ejercicios
Distribuciones de funciones de variables aleatorias
Ejercicios
Distribución de variables aleatorias bidimensionales
Distribuciones discretas bidimensionales
Distribuciones continuas bidimensionales. Funciones de densidad
Ejercicios
Distribuciones de funciones de dos variables aleatorias
Ejercicios
Esperanza y varianza
Esperanza de una función de una variable aleatoria
Ejercicios
Desigualdad de Chebyshev
Leyes de los grandes números
El teorema central del límite
Ejercicios
Referencias citadas
15. INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS NUMÉRICO
15.1 Introducción histórica 695
15.2 Aproximaciones por polinomios 697
15.3 Aproximaciones polinómicas y espacios lineales normados 698
15.4 Problemas fundamentales en la aproximación por polinomios 700
15.5 Ejercicios 703
15.6 Polinomios de interpolación 705
15.7 Puntos de interpolación igualmente separados 708
15.8 Análisis del error de la interpolación por polinomios 709
Ejercicios
Fórmula de interpolación de Newton
Puntos de interpolación igualmente separados. El operador de las diferencias sucesivas
Polinomios factoriales
Ejercicios
Problema de mínimo relativo a la norma del máximo
Polinomios de Chebyshev
Propiedad de mínimo de los polinomios de Chebyshev
Aplicación a la fórmula del error en la interpolación
Ejercicios
Integración aproximada. Regla de los trapecios
Regla de Simpson
Ejercicios
Fórmula de sumación de Euler
Ejercicios
Referencias citadas
Soluciones a los ejercicios
Indice
Formato: .PDF
Peso: 34.59 MB
Idioma: Español

Cálculo Vectorial, 5ta Edición – Jerrold E. Marsden & Anthony J. Tromba

Reconocida obra mantiene el rigor y la claridad de los autores, que la han hecho tan útil en los cursos de cálculo vectorial y funciones de varias variables. El contenido incluye un adecuado equilibrio entre teoría y práctica, además de aplicaciones, notas históricas y material optativo. A lo largo de la obra se presentan ejemplos con numerosas ilustraciones del campo de la física: mecánica de fluidos, gravitación y teoría electromagnética.
Contenido:
01. La geometría del espacio euclídeo.
02. Diferenciación
03. Derivadas de orden superior: máximos y mínimos
04. Funciones con valores vectoriales
05. Integrales dobles y triples
06. La fórmula del cambio de variables y aplicaciones de la integración
07. Integrales sobre curvas y superficies
08. Los teoremas de integración del análisis vectorial
Formato: .PDF
Peso: 43.71 MB
Idioma: Español

calculo integral en varias variables

Formato: PDF
Peso: 1 MB


Cálculo Infinitesimal, 2da Edición – Michael Spivak

En esta segunda edición, existen apéndices especiales para temas que antes se hallaban tratados sólo superficialmente. Algunos temas, tales como operaciones con series de potencias, han sido desarrollados con más detalle en el texto y sobre los mismos hay ahora más ejercicios. Se presentan alrededor de 160 problemas nuevos, muchos de los cuales están, en cuanto a dificultad, en un término medio entre los pocos ejercicios de rutina del comienzo de cada capítulo y los más difíciles que aparecen más adelante.
La idea central que ha estado presente en la confección de cada uno de los detalles de este libro, ha sido la de presentar el Cálculo, no simplemente como un preludio de las matemáticas, sino como el primer encuentro real con las mismas. Puesto que fueron los fundamentos del análisis los que suministraron el material que sirvió de base para el desarrollo de las formas modernas de discurso matemático, debería verse en el Cálculo una ocasión de profundizar en los conceptos básicos de lógica, en vez de tratar de eludirlos. Además de fomentar la intuición de los estudiantes acerca de los hermosos conceptos del análisis, es desde luego igualmente importante convencerlos de que la precisión y el rigor no constituyen ni obstáculos para la intuición ni tampoco fines en sí mismos, sino simplemente el medio natural para formular y tratar las cuestiones matemáticas.
Esta finalidad implica un enfoque de las matemáticas que, en cierto sentido, tratamos de defender a lo largo de todo el libro. Por perfecta que pueda ser la exposición de cada materia en particular, los fines del libro sólo se alcanzarán si tiene éxito en su conjunto. Por ello, de poco serviría hacer una lista de las materias tratadas o mencionar las prácticas pedagógicas y otras innovaciones.
Incluso la rápida ojeada que rutinariamente se da a cada nuevo texto de Cálculo, valdrá más que cualquier explicación, y el profesor con criterio formado acerca de cada aspecto particular del Cálculo, sabrá dónde consultar para ver si el libro satisface sus aspiraciones.
Contenido:
PARTE I: PRÓLOGO.
Capítulo 1: Propiedades básicas de los números.
Capítulo 2: Distintas clases de números.
PARTE II: FUNDAMENTOS.
Capítulo 3: Funciones.
Capítulo 4: Gráficas.
Capítulo 5: Límites.
Capítulo 6: Funciones contínuas.
Capítulo 7: Tres teoremas fuertes.
Capítulo 8: Cotas superiores mínimas.
PARTE III: DERIVADAS E INTEGRALES.
Capítulo 9: Derivadas.
Capítulo 10: Derivación.
Capítulo 11: Significado de la derivada.
Capítulo 12: Funciones inversas.
Capítulo 13: Integrales.
Capítulo 14: Teorema fundamental del Cálculo infinitesimal.
Capítulo 15: Las funciones trigonométricas.
Capítulo 16: 1/4 es irracional.
Capítulo 17: Las funciones logarítmica y exponencial.
Capítulo 18: Integración en términos elementales.
PARTE IV: SUCESIONES INFINITAS Y SERIES INFINITAS.
Capítulo 19: Aproximación mediante funciones polinómicas.
Capítulo 20: e es trascendente.
Capítulo 21: Sucesiones infinitas.
Capítulo 22: Series infinitas.
Capítulo 23: Convergencia uniforme y series de potencias.
Capítulo 24: Números complejos.
Capítulo 25: Funciones complejas.
Capítulo 26: Series complejas de potencias.
PARTE V: EPÍLOGO.
Capítulo 27: Cuerpos.
Capítulo 28: Construcción de números reales.
Capítulo 29: Unicidad de los números reales.
Apéndices.
Formato: .PDF
Peso: 34 MB
Idioma: Español

Cálculo, 9na Edición – Edwin J. Purcell, Dale Varberg y Steven E. Rigdon + Solucionario


Este libro continúa siendo la obra más breve de los principales textos de cálculo exitosos. En menos de 900 páginas tratamos la mayor parte de los temas de cálculo, entre ellos, un capítulo preliminar y el material de límites a cálculo vectorial. Esta nueva edición presenta una serie de herramientas que ayudarán a los usuarios para una mejor comprensión de los temas, como son:
  • Problemas de revisión de conceptos.
  • Problemas de repaso e introducción.
  • El número de preguntas de conceptos se ha incrementado de manera significativa.
  • Muchos problemas más preguntan al estudiante acerca de gráficas.
Contenido:
  • Capítulo 0. Preliminares
  • Capítulo 1. Límites.
  • Capítulo 2. La derivada.
  • Capítulo 3. Aplicaciones de la derivada.
  • Capítulo 4. La integral definida.
  • Capítulo 5. Aplicaciones de la integral.
  • Capítulo 6. Funciones trascendentales.
  • Capítulo 7. Técnicas de integración.
  • Capítulo 8. Formas indeterminadas e integrales impropias.
  • Capítulo 9. Series infinitas.
  • Capítulo 10. Cónicas y coordenadas polares.
  • Capítulo 11. Geometría en el espacio y vectores.
  • Capítulo 12. Derivadas para funciones de dos o más variables.
  • Capítulo 13. Integrales múltiples.
  • Capítulo 14. Cálculo vectorial.
Formato: PDF
Peso: 54 MB


Cálculo Diferencial e Integral, Serie Schaum – Frank Ayres Jr.

El propósito de este libro es proporcionar a los alumnos que inician sus estudios de cálculo una serie de problemas representativos, resueltos con todo detalle. Cada capítulo comienza por establecer las definiciones, principios y teoremas de los temas a tratar. Recomendable por su sencillez y claridad. 1.175 problemas desarrollados.
Los libros de la Serie Schaum, no necesitan mayor presentación. Son 100% recomendables para el aprendizaje y la ejercitación de todos los temas, con muchísimos ejercicios para resolver y ejercicios resueltos como ejemplo.
Contenido:
Capítulo 1: Variable y funciones.
Capítulo 2: Límites.
Capítulo 3: Continuidad.
Capítulo 4: Derivada.
Capítulo 5: Derivación de funciones algebraicas.
Capítulo 6: Derivación de funciones implícitas.
Capítulo 7: Tangete y normal.
Capítulo 8: Máximos y Mínimos.
Capítulo 9: Problemas de aplicación de máximos y mínimos.
Capítulo 10: Movimiento rectilinio y circular.
Capítulo 11:Variaciones con respecto al tiempo.
Capítulo 12:Derivada de las funciones trigonometricas.
Capítulo 13:Derivada de las funciones trigonometricas inversa.
Capítulo 14: Derivada de las funciones exponenciales, logarítmicas e hiperbólicas.
Capítulo 15: Derivada de las funciones hiperbólicas.
Capítulo 16: Representación de curvas en forma parametrica.
Capítulo 17: Curvatura.
Capítulo 18: Vectores en el plano.
Capítulo 19: Movimiento circulineo.
Capítulo 20: Coordenadas Polares.
Capítulo 21: Teoremas del valor medio.
Capítulo 22: Formas indeterminadas.
Capítulo 23: Diferenciales.
Capítulo 24: Trazado de curvas.
Capítulo 25: Formulas fundamentales de integración.
Capítulo 26: Integración por partes.
Capítulo 27: Integrales trigonométricas.
Capítulo 28: Cambios de variables trigonométricos.
Capítulo 29: Integración por descomposición en fracciones simples.
Capítulo 30: Diversos cambios de variable.
Capítulo 31: Integración de funciones hiperbólicas.
Capítulo 32: Aplicaciones de las integrales indefinidas.
Capítulo 33: Integral definida.
Capítulo 34: Cálculo de areas planas por integración.
Capítulo 35: Volumenes de sólidos de revolución.
Capítulo 36: Volumenes de sólidos de sección conocida.
Capítulo 37: Centro geométrico – areas planas y sólidos de revolución.
Capítulo 38: Momento de inercia – areas planas y sólidos de revolución.
Capítulo 39: Presión de los fluidos.
Capítulo 40: Trabajo mecánico.
Capítulo 41: Longitud de un arco.
Capítulo 42: Área de la superficie de revolución.
Capítulo 43: Centro geométrico y momento de inercia – arcos y superficies de revolución.
Capítulo 44: Área plana y centro geométrico de un área – coordenas polares.
Capítulo 45: Longitud y centro geométrico de un arco – área de una superficie de revolución – superficies polares.
Capítulo 46: Integrales impropias.
Capítulo 47: Sucesiones y series.
Capítulo 48: Criterios de convergencia y divergencia de las series de términos positivos.
Capítulo 49: Series de términos negativos.
Capítulo 50: Álgebra de las series.
Capítulo 51: Series de potencias.
Capítulo 52: Desarrollo en serie de potencias.
Capítulo 53: Fórmulas de Mclaurin y Taylor con restos.
Capítulo 54: Cálculos con series de potencias.
Capítulo 55: Integración aproximada.
Capítulo 56: Derivadas parciales.
Capítulo 57: Diferenciales y derivadas totales.
Capítulo 58: Funciones implícitas.
Capítulo 59: Curvas y superficies en el espacio.
Capítulo 60: Derivadas según una dirección – máximos y mínimos.
Capítulo 61: Vectores en el espacio.
Capítulo 62: Derivación e integración vectorial.
Capítulo 63: Integrales doble e iterada.
Capítulo 64: Centro geométrico y momentos de inercia de áreas planas – integral doble.
Capítulo 65: Volumen limitado por una superficie – integral doble.
Capítulo 66: Area de una superficie – Integral doble.
Capítulo 67: Integral Triple.
Capítulo 68: Cuerpos de densidad variable.
Capítulo 69: Ecuaciones diferenciales.
Capítulo 70: Ecuaciones diferenciales de segundo orden.
Formato: .PDF
Peso: 12.96 MB
Idioma: Español

El Cálculo con Geometría Analítica, 6ta Edición – Louis Leithold

El Cálculo con geometría analítica (ECCGA) es una obra diseñada tanto para los cursos de especialización en matemáticas, como para los estudiantes cuyo interés primario radica en la ingeniería, las ciencias físcas o las sociales, o los campos no técnicos. Sus explicaciones detalladas y abundantes ejemplos desarrollados, así como la gran diversidad de ejercicios, continúan siendo las caracteríticas más distintivas de esta sexta edición.
Contenido:
Contenido del Indice
Capítulo 1: Números reales, funciones y gráficas.
Capítulo 2: limites y continuidad.
Capítulo 3: La derivada y la diferenciación.
Capítulo 4: Valores extremos de funciones técnicas de graficación y la diferencial.
Capítulo 5: Integral definida e integración.
Capítulo 6: Aplicaciones de la integral definida.
Capítulo 7: Funciones inversas, logarítmicas y funciones exponenciales.
Capítulo 8: Funciones trigonométricas inversas y funciones hiperbólicas.
Capítulo 9: Técnicas de integración.
Capítulo 10: Secciones cónicas y coordenadas polares.
Capítulo 11: Formas indeterminadas, integrales impropias y fórmula de Taylor.
Capítulo 12: Sucesiones y series infinitas de términos constantes.
Capítulo 13: Series de potencias.
Capítulo 14: Vectores en el plano y ecuaciones paramétricas.
Capítulo 15: Vectores y geometría analítica en el espacio.
Capítulo 16: Cálculo diferencial de funciones de más de una variable.
Capítulo 17: Derivadas direccionesles, gradientes y aplicaciones de las derivadas parciales.
Capítulo 18: Integración múltiple.
Capítulo 19: Introducción al cálculo de campos vectoriales.
Apendices:
Alfabeto griego.
Potencias y raíces.
Fórmulas de geometría y trigonometría.
Funciones trigonométricas.
Logarítmos naturales.
Funciones exponenciales.
Funciones hiperbólicas.
Uso de las tablas de integrales.
Tablas de derivadas integrales.
Respuestas a los ejercicios de número impar.
Índice.
Formato: .PDF
Peso: 97.48 MB
Idioma: Español

Cálculo con Geometría Analítica, Earl Swokowski 2da ed.

El cálculo infinitesimal es la rama de las matemátias cuyo principal objetivo es el estudio del movimiento y el cambio. Es una herramienta indispensable de pensamiento en casi todos los campos de las ciencias puras y aplicadas – en la física, la química, la biología, la astronomía, la geología, la ingeniería e incluso en algunas de las ciencias sociales. Tiene también muchos usos importantes en otras partes de las matemáticas, especialmente la geometría.
Formato: .PDF
Peso: 33.19 MB
Idioma: Español

calculo con geometria analitica

CONTENIDO
1 Funciones
1.1 Los números reales
2 Límites de funciones
3 La derivada
4 Aplicaciones de la derivada
5 La integral
6 Aplicaciones de la integral
7 Funciones trigonométricas inversas
8 Funciones logarítmica y exponencial
9 Técnicas de integración
1O Formas indeterminadas e integrales impropias
11 Sucesiones y series
12 Geometría analítica en el plano
13 Ecuaciones paramétricas y coordenadas polcares.
14 Vectores y el espacio tridimensional
15 Funciones vectoriales
16 Cálculo diferencial de funciones de varias variables
17 Integrales múltiples
18 Cálculo integral vectorial
19 Ecuaciones diferenciales
Apéndices
I Repaso de matemáticas básicas
II Algunas demostraciones
III Demostración del teorema de Taylor
IV Tablas
Respuestas a los problemas de número impar
Formato: .PDF
Peso: 24.94 MB
Idioma: Español

calculo volumen 1

INDICE
Parte 1. Introducción Histórica.
Parte 2. Conceptos básicos de la teoría de conjuntos.
Parte 3. Un conjunto de axiomas para el sistema de números reales.
Parte 4. Inducción matemática, símbolos sumatorios y cuestiones relacionadas.

Los conceptos del cálculo integral.
Algunas aplicaciones de la integración y derivación.
Función logaritmo, función exponencial y funciones trigonométricas inversas.
Aproximación de funciones por polinomios. Introducción a las ecuaciones diferenciales.
Números complejos.
Sucesiones, series, integrales impropias.
Sucesiones y series de funciones.
Álgebra vectorial.
Aplicaciones del Álgebra vectorial a la Geometría analítica.
Cálculo con funciones vectoriales.
Espacios lineales.
Transformaciones lineales y matrices.
Formato: .PDF
Peso: 27.11 MB
Idioma: Español

apuntes de ecuaciones diferenciales


Formato: PDF

Peso: 3 MB


viernes, 6 de marzo de 2015

ALGEBRA Version Preliminar Renato A. Lewin

Formato: PDF

Peso: 1 MB


Estructuras Algebraicas III: Grupo Finitos



Teoría de Grupos, del Profesor Horacio O’ Brien, presupone que el lector tiene los conocimientos básicos sobre grupos, los cuales han sido expuestos en las monografías, de esta misma colección, Estructuras Algebraicas I y II del Profesor Enzo Gentile.
Los temas tratados en esta monografía son una ampliación del Capítulo II, Estructura de Grupo, de la monografía citada, Estructuras Algebraicas I y versan sobre: G-Espacios, Grupos Simétricos, Teoremas de Sylow y Grupos Simples.
Formato: PDF
Peso: 19 MB

Álgebra II, Armando Rojo


CONTENIDO:
01. Estructura de espacio vectorial, subespacio
02. Dependencia e independencia lineal, base y dimensión
03. Transformaciones lineales
04. Matrices
05. Determinantes
06. Sistemas lineales
07. Producto interno, geometría vectorial
08. Valores y vectores propios, diagonalización
09. Formas bilineales y cuadráticas
10. Convexidad, programación lineal
DATOS TÉCNICOS:
Formato: .PDF
Peso: 7.54 MB
Idioma: Español

Algebra y Geometria, 2da Edición – Eugenio Hernández Rodríguez


Este libro ha surgido de las clases de álgebra y geometría que se han impartido desde hace varios años en la Facultad de Ciencias de la Universidad Autónoma de Madrid. En él se pretende que el lector infiera los resultados generales a partir de varios ejemplos y que éstos sirvan a la vez para ilustrar la demostración de aquéllos. Por los numerosos problemas resueltos y sin resolver, este libro puede utilizarse tanto en el primer curso de las facultades de ciencias como en las escuelas de ingeniería.
INDICE
CAPITULO 1: RESOLUCION DE SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES. OPERACIONES CON MATRICES
1.1. Resolución de sistemas de ecuaciones lineales: método de eliminación de Gauss
1.2. Rango de una matriz. Estructura de las soluciones de un sistema
1.3. Aplicaciones lineales de IR n en IR m y operaciones con matrices
1.4. Inversa de una aplicación e inversa de una matriz
CAPÍTULO 2: DETERMINANTES Y SUS APLICACIONES
2.1. Determinantes de matrices de orden 2 y 3
2.2. Definición general de determinante. Propiedades.
2.3. Determinante de un producto de matrices. Cálculo de determinantes de orden n
2.4. Inversa de una matriz. Regla de Cramer
2.5. Rango de una matriz. Resolución de sistemas compatibles e indeterminados
2.6. Determinantes y permutaciones
CAPÍTULO 3: LA GEOMETRIA DEL PLANO Y DEL ESPACIO
3.1. Rectas en un plano
3.2. Rectas y planos en el espacio
3.3. Distancias y ángulo. Producto escalar
3.4. Figuras en el plano y en el espacio.
3.5. Areas y volúmenes. Producto vectorial
CAPÍTULO 4: LOS NUMEROS COMPLEJOS
4.1. Los números complejos y sus propiedades
4.2. Formas trigonométrica y polar de un número complejo
4.3. Raíces de números com plejos
4.4. Resolución de ecuaciones algebraicas
4.5. Ejercicios de álgebra lineal con números com ple jos
CAPÍTULO 5: ESPACIOS VECTORIALES
5.1. Definición de espacio vectorial. Ejemplos
5.2. Base y dimensión de un espacio vectorial
5.3. Cambio de base
5.4. Subespacios vectoriales. Intersección y suma de subespacios vectoriales
5.5. Variedades lineales. Espacio a fín
CAPÍTULO 6: APLICACIONES LINEALES ENTRE ESPACIOS VECTORIALES
6.1. Definición de aplicación lineal. Ejemplos
6.2. Matriz de una aplicación lineal. Operaciones con aplicaciones lineales
6.3. Cambio de base para aplicaciones lineales
6.4. Aplicaciones lineales inyectivas y suprayectivas. Núcleo y rango de una aplicación lineal
6.5. El espacio dual de un espacio vectorial
CAPÍTULO 7: VALORES Y VECTORES PROPIOS. FORMA DE JORDAN
7.1. Introducción
7.2. Subespacios invariantes. Valores y vectores propio de una aplicación lineal
7.3. Forma de Jordán de matrices de orden 2
7.4. Forma de Jordán de matrices de orden 3
7.5. Aplicaciones lineales y subespacios invariantes
7.6. Teorema de clasificación de Jordán.
7.7. Obtención de la forma de Jordan de una matriz
7.8. Forma de Jordan real de matrices reales con autovalores complejos
7.9. El teorema de Cayley-Hamilton
EJERCICIOS DE REPASO: CAPITULOS 1 A 7
CAPÍTULO 8: ESPACIOS EUCLIDEOS
8.1. Definición de espacio euclideo. Ejemplos
8.2. Longitudes, áreas y ortogonalidad
8.3. Bases ortonormales en un espacio euclideo
8.4. Complemento ortogonal. Proyecciones
8.5. Adjunta de una aplicación
8.6. Aplicaciones autoadjuntas
8.7. Aplicaciones ortogonales: parte I
8.8. Aplicaciones ortogonales: parte II
8.9. Estructura de las aplicaciones lineales no singulares
CAPÍTULO 9: ESPACIOS HERMITICOS
9.1. Producto hermítico
9.2. Aplicaciones entre espacios hermíticos
CAPÍTULO 10: MOVIMIENTOS EN UN ESPACIO A F IN EUCLIDEO. MOVIMIENTOS EN R2
10.1. Transformaciones afines. Ejemplos
10.2. Movimientos en el plano
10.3. Estudio analítico de los movimientos en R2
10.4. Movimientos en el espacio
10.5. Movimientos en IB3. Ejemplos
CAPÍTULO 11: SECCIONES CONICAS
11.1. Definiciones.
11.2. La circunferencia y alguna de sus propiedades
11.3. La elipse y la hipérbola
11.4. Nueva definición de las secciones canónicas: la elipse, la hipérbola y la parábola
11.5. Ecuaciones de las cónicas en un sistema de coordenadas cartesiano
11.6. Determinación de las cónicas
11.7. Determinación del tipo de una cónica
11.8. Invariantes de las cónicas y reducción a su forma canónica.
11.9. Determinación del centro y de los ejes principales de una cónica con centro
11.10. Determinación del vértice y del eje de una parábola
CAPÍTULO 12: FORMAS BILINEALES Y CUADRATICAS
12.1. Definiciones
12.2. Formas bilineales y cuadráticas en un espacio euclídeo
12.3. Ley de inercia de las formas cuadráticas
12.4. Formas cuadráticas definidas. Puntos críticos de funciones de varias variables
12.5. Diagonalización simultánea de formas cuadráticas
CAPITULO 13: SUPERFICIES DE SEGUNDO GRADO
13.1. Clasificación de las superficies de segundo grado
13.2. Invariantes de las superficies de segundo grado en R3
13.3. Determinación de los elementos geométricos de algunas cuádricas
13.4. Notas adicionales
1. El hiperboloide de una hoja como superficie reglada
2. Clasificación de las cuádricas cuando A = 0 y 8 = 0
DATOS TÉCNICOS:
Formato: .PDF
Peso: 14 MB
Idioma: Español